12月20日，加拿大拉瓦尔大学教授曾明应邀到物电学院作《机器学习在光通信中应用研究》学术报告，报告由物电学院副院长李辉主持，物电学院教师和研究生参加。

报告围绕机器学习赋能的光通信系统数字预失真技术展开，光通信系统作为现代通信的重要支柱，正面临高速率、高带宽和低功耗等多重挑战。数字预失真(Digital Pre-distortion, DPD)是一种有效补偿光通信系统中非线性失真的技术。然而，传统DPD方法对系统建模精度有限，难以适应复杂的光通信信道特性。为此，引入机器学习技术，可大幅提升数字预失真的性能。机器学习算法能够通过海量数据的训练，捕获光通信系统中的非线性和记忆效应等复杂特性，并实时调整DPD模型参数以适应动态环境。这种结合不仅可以显著提高系统的信号质量和带宽利用率，还能降低误码率和功耗。曾明教授的报告深入浅出，在机器学习和光通信技术层面做了深刻的探索，为物电师生提供一场学术盛宴。

报告结束后，现场研究生与曾明教授进行热烈的提问和讨论。本次报告扩展了物电学院师生的国际学术视野，促进了国际国内学术交流，为物电学院国际化合作打下良好的基础，进一步增加物电学院学术的国际影响力。

 引自：加拿大拉瓦尔大学教授曾明应邀到物电学院作学术报告-河南理工大学新闻网
                 https://news.hpu.edu.cn/info/1019/33013.htm